AI设计的冠状病毒疫苗通过首次人体安全性试验

2026年6月6日 3 min read Multiple sources

University of Cambridge及其衍生公司DIOSynVax周四宣布，有效成分完全由AI设计的候选疫苗pEVAC-PS在39名健康志愿者身上通过首次安全性试验。同一剂疫苗诱导出针对SARS-CoV-2、原始SARS病毒以及多种从未感染过人类的蝙蝠冠状病毒的抗体。如果更大规模试验里结果依然成立，那就意味着可以在下一次大流行真正开始之前，把疫苗先备好。

志愿者通过无针微流体喷射装置在上臂接种pEVAC-PS冠状病毒疫苗。 — 来源: ScienceDaily

试验显示了什么

1期试验招募了39名18至50岁的健康志愿者，在Southampton和Cambridge的NIHR临床研究中心开展。周四发表在Journal of Infection的结果显示，没有出现具有临床意义的不良事件。更值得关注的是，免疫反应检测里检出了能结合多种Sarbecovirus（沙贝病毒）的抗体——这是冠状病毒下的一个亚属，涵盖SARS-CoV-1、SARS-CoV-2，以及一群仍在马蹄蝠中传播的近亲病毒。

接种方式也不寻常。这是一支DNA疫苗，通过微流体喷射装置打入手臂，全程不用针头。试验首席研究者、University of Southampton的Saul Faust教授把传统的"一株毒株一支疫苗"路径形容为"小狗追着自己尾巴跑"。无针在运营层面也意义重大：储存和冷链都更简单，大规模接种也不再受制于熟练接种人员的供给。

AI是如何设计"超级抗原"的

常规疫苗用单一病毒蛋白训练免疫系统，通常就是某一毒株的刺突蛋白。而pEVAC-PS瞄准的是一种与任何单一病毒都不完全匹配的合成"超级抗原"。DIOSynVax团队把所有公开的Sarbecovirus基因组喂给一个机器学习模型，让它找出在整个病毒家族里能最大化交叉反应的蛋白结构，目标是那些病毒一旦突变就会丧失自身功能的关键区域。

研究负责人、Cambridge Lab of Viral Zoonotics的Jonathan Heeney教授说得很直接：" 我们把疫苗研发从被动应对变成了未雨绸缪。" 这就是这次的赌注——设计抓住的保守区域足够"深"，未来怎么突变都跑不掉。当然这次试验还没证明这一点；它证明的只是候选疫苗安全，并且确实激发了模型预测的那种广谱免疫反应。

University of Cambridge Lab of Viral Zoonotics的Jonathan Heeney教授在临床场所讲解。 — 来源: University of Cambridge

为什么重要

一支真正管用的泛Sarbecovirus疫苗，意味着公共卫生系统可以在下一次人畜共患病毒外溢之前，就先针对整个病毒家族储备同一款产品。作为对比，新冠期间，SARS-CoV-2基因组2020年1月公开，到当年12月第一针Pfizer疫苗打到人胳膊上，中间隔了大约11个月。经过预先验证的平台疫苗能把这个时间表压缩到接近零，这也正是英国政府研发机构、本次主要出资方Innovate UK愿意签支票的理由。

也要看怀疑的一面。这只是一项39人规模的1期试验，目的是检验剂量限制性毒性和基础免疫原性，而不是有效性。实验室检测里抗体能结合，跟现实世界中真的能挡住感染是两码事；通用流感疫苗和HIV疫苗的研发史上，在实验室里数据漂亮、在攻毒试验中崩盘的平台太多了。计算设计这条路本身也带着信任成本——这两年AI设计的蛋白在体外能跑通、到了体内就翻车的案例不少。

接下来值得关注的

下一个关键信号是2期剂量探索数据，需要更具人口多样性的入组队列，并且要看真正的中和抗体读数，而不仅仅是结合抗体。再往后看的是，DIOSynVax能不能把同一套超级抗原设计搬到流感、亨尼帕病毒、埃博拉等其他病毒家族上。这一步走通与否，将决定"AI设计的通用疫苗"是一个新的产品门类，还是仅仅针对单一病原体的孤例。

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